编辑｜陈陈

2026年微软学者奖学金（MicrosoftResearchFellowship）最新名单公布。

地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/microsoft-research-fellowship/fellows/

本届获奖者的研究方向主要聚焦于以下几大前沿领域：

面向全球与社会影响的人工智能

人工智能基础研究（包括可扩展推理、模型适配与评估）

生物与科学建模

面向人工智能的基础系统与基础设施

人机协作与交互

微软表示，这一项目汇聚了由学者（fellows）与导师（advisors）组成的全球性创新社区，持续推动科学、技术与社会的协同演进。

以下为本届入选的华人学者。

胡俊杰（JunjieHu），FellowshipAdvisor

胡俊杰现任美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系（主聘）与生物统计学系助理教授，同时是数据科学研究所的教职成员。他在CMU计算机科学学院获得博士学位，师从JaimeCarbonell和GrahamNeubig。

他的研究兴趣涵盖自然语言处理与机器学习，致力于构建鲁棒的智能AI代理，使其能够快速适应动态环境，并与使用不同语言的人类高效沟通。

BinweiYao，Fellow

BinweiYao目前是威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系的一名三年级博士生，导师为胡俊杰教授。其研究方向主要集中在自然语言处理与机器学习，重点关注模型后训练（Post-Training），尤其是多元价值对齐（pluralisticalignment）与个性化，以及评估方法，以提升人机对齐效果。

HongxiangFan，FellowshipAdvisor

HongxiangFan是伦敦帝国理工学院（ImperialCollegeLondon）计算机系的助理教授（讲师）。他目前还在剑桥大学担任访问职位。在此之前，他曾担任三星人工智能剑桥研究院（SamsungAICambridge）的研究科学家，并在剑桥大学担任附属博士后研究员。他的研究兴趣主要集中在硬件系统与机器学习领域。

Hao(Mark)Chen，Fellow

Hao(Mark)Chen是伦敦帝国理工学院的一名博士生，导师为WayneLuk和HongxiangFan。此前，他曾获得帝国理工学院的校长博士奖学金。本科及硕士阶段均就读于伦敦帝国理工学院。研究方向是高效机器学习及机器学习系统。

XinyuLian，Fellow

XinyuLian是伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校（UIUC）计算机科学系二年级博士生，导师是MinjiaZhang。XinyuLian研究领域涵盖机器学习系统与强化学习，目前主要专注于高效且可扩展的强化学习训练，以及智能体强化学习（AgenticRL）。

Yining(Rima)Cao，Fellow

Yining(Rima)Cao现在是加州大学圣地亚哥分校（UCSD）认知科学专业的三年级博士生，导师是HaijunXia教授。她致力于构建智能交互系统，旨在辅助视觉思维、叙事表达以及广义上的人类创造力。

此前，Yining(Rima)Cao曾在密歇根大学安娜堡分校攻读硕士学位，主修数据分析与人机交互，师从EytanAdar教授，她本科毕业于清华大学。

XuhuiZhou，Fellow

XuhuiZhou是卡内基梅隆大学（CMU）的一名博士生，导师是MaartenSap。

他的研究主要围绕以下核心问题展开：如何构建具备社会智能的AI系统（如Sotopia、SocialWorldModels）；如何打造能够高效辅助人类的AI智能体（如WebArena、TOM-SWE）；以及如何确保AI系统的行为安全可靠，并与人类价值观保持一致（如HAICOSYSTEM、OpenAgentSafety）。

PaulLiang，FellowshipAdvisor

PaulLiang现在是MIT一名助理教授，目前负责领导多感官智能（MultisensoryIntelligence）研究组。

此前，PaulLiang在卡内基梅隆大学（CMU）机器学习系获得博士学位，导师为Louis-PhilippeMorency教授和RuslanSalakhutdinov教授。

吴佳俊（JiajunWu），FellowshipAdvisor

吴佳俊现在是斯坦福大学计算机科学助理教授。他本科毕业于清华大学姚班，之后在麻省理工学院（MIT）相继完成硕博阶段的研究学习。他的研究兴趣包括物理场景理解、动态模型、多模态感知和生成视觉模型。

刘子纬（ZiweiLiu），FellowshipAdvisor

刘子纬现在是南洋理工大学教授。此前，他曾担任香港中文大学（CUHK）的研究员，师从林达华教授；并曾在加州大学伯克利分校（UCBerkeley）担任博士后研究员，师从StellaYu教授。他的研究兴趣涵盖计算机视觉、机器学习和计算机图形学。

黄子琪（ZiqiHuang），Fellow

黄子琪是南洋理工大学一名博士生，师从刘子纬教授，2022年本科毕业于新加坡南洋理工大学。她在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPHAsia、TPAMI等国际顶级会议与期刊上发表多篇研究成果。其研究方向为视觉生成模型，重点关注生成、编辑及相关系统的评估方法。

RaoFu，Fellow

RaoFu目前是布朗大学计算机科学专业的博士生，师从SrinathSridhar教授和DanielRitchie教授。她的研究位于三维视觉、计算机图形学与机器人学的交叉领域，致力于赋予机器感知多模态空间信号的能力，并使其能够以类人的方式灵巧地与现实世界进行交互。

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